init: TriliumNext × WechatSync 多平台发布桥接

- bridge/ 常驻桥接服务器（WebSocket 9600 + HTTP 9601，平台状态缓存）
- patch/ TriliumNext 补丁（publisher 服务、API 路由、发布控制台前端）
- install.sh 一键安装 + Docker 容器 CLI 处理
- 全链路使用 host.docker.internal 解决容器访问宿主机
- mcp/ AI Agent 集成说明

mcp/MCP_INTEGRATION.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+# MCP Server 集成
+
+桥接服务器可被 AI Agent 通过 [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io) 调用，实现「AI 写作 → 一键分发到多平台」。
+
+## 桥接 HTTP API
+
+桥接在 `http://<host>:9601` 暴露简单 HTTP 接口，任何语言都能调用：
+
+| 方法 | 路径 | 说明 |
+|------|------|------|
+| GET  | `/status`    | 桥接与扩展连接状态 `{connected, mode, uptime}` |
+| GET  | `/platforms` | 各平台登录状态（含缓存）`{platforms[], cached, cachedAt}` |
+| POST | `/request`   | 转发任意请求到 Chrome 扩展 |
+
+### POST /request
+
+```json
+{
+  "method": "sync",           // 或 listPlatforms / auth 等扩展支持的方法
+  "params": { "platforms": "zhihu,csdn" },
+  "token": "<Token>"
+}
+```
+
+响应：
+
+```json
+{ "result": { ... } }
+```
+
+## MCP 工具封装示例
+
+用 Node 写一个最小 MCP Server，把桥接封装成工具：
+
+```js
+import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
+import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
+
+const BRIDGE = process.env.BRIDGE_URL || "http://host.docker.internal:9601";
+
+const server = new Server({ name: "wechatsync-publisher", version: "1.0.0" },
+  { capabilities: { tools: {} } });
+
+server.setRequestHandler("tools/list", async () => ({
+  tools: [{
+    name: "list_platforms",
+    description: "列出已登录的内容平台",
+    inputSchema: { type: "object", properties: {} }
+  }, {
+    name: "publish_article",
+    description: "把 Markdown 文章同步到指定平台",
+    inputSchema: {
+      type: "object",
+      properties: {
+        file: { type: "string", description: "本地 Markdown 文件路径" },
+        platforms: { type: "string", description: "逗号分隔平台 id" }
+      },
+      required: ["file", "platforms"]
+    }
+  }]
+}));
+
+server.setRequestHandler("tools/call", async (req) => {
+  if (req.params.name === "list_platforms") {
+    const r = await fetch(`${BRIDGE}/platforms`);
+    const d = await r.json();
+    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(d.platforms, null, 2) }] };
+  }
+  if (req.params.name === "publish_article") {
+    const { file, platforms } = req.params.arguments;
+    const r = await fetch(`${BRIDGE}/request`, {
+      method: "POST",
+      headers: { "Content-Type": "application/json" },
+      body: JSON.stringify({ method: "sync", params: { file, platforms } })
+    });
+    const d = await r.json();
+    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(d) }] };
+  }
+});
+
+await server.connect(new StdioServerTransport());
+```
+
+## Claude Desktop / 其他客户端配置
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "wechatsync": {
+      "command": "node",
+      "args": ["/path/to/wechatsync-mcp/index.js"],
+      "env": { "BRIDGE_URL": "http://host.docker.internal:9601" }
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 典型工作流
+
+1. Agent 调用 `list_platforms` → 获取已登录平台
+2. Agent 生成/改写文章，写入 Markdown
+3. Agent 调用 `publish_article` → 桥接转发给 Chrome 扩展 → 扩展在各平台创建草稿
+4. 返回草稿编辑链接给用户
+
+无 Chrome 扩展连接时，桥接返回缓存的平台状态，Agent 可据此判断是否需要提示用户登录。